Pesquisadores recorreram à inteligência artificial para identificar efeitos colaterais pouco conhecidos associados ao uso de medicamentos populares no tratamento da obesidade e do diabetes, como semaglutida e tirzepatida. Os sintomas analisados são relatos feitos por pacientes em redes sociais e que, em muitos casos, não aparecem em bulas ou consultas médicas.
O estudo, conduzido por cientistas da Universidade da Pensilvânia, examinou mais de 400 mil publicações feitas por cerca de 70 mil usuários do Reddit ao longo de cinco anos. A análise revelou que parte das queixas compartilhadas online não havia sido observada em testes clínicos tradicionais.
Segundo a pesquisa publicada na revista Nature Health, um dos desafios anteriores para estudar esse tipo de conteúdo era a variedade de formas usadas pelos usuários para descrever os sintomas.
Para os autores, embora os ensaios clínicos sejam fundamentais para detectar efeitos adversos graves, eles nem sempre conseguem captar quais sintomas mais impactam os pacientes no dia a dia. Nesse cenário, o grande volume de relatos em redes sociais pode ajudar a identificar preocupações ainda pouco exploradas pela ciência.
Entre os sintomas mencionados pelos usuários estão alterações no ciclo menstrual, sangramentos fora do período, calafrios, sensação intensa de frio, ondas de calor, sintomas parecidos com febre e fadiga.
Os pesquisadores destacam que a tecnologia não substitui os estudos clínicos tradicionais, mas pode acelerar a identificação de possíveis efeitos adversos, especialmente em medicamentos que ganham popularidade rapidamente.
Para analisar as publicações, foram utilizados grandes modelos de linguagem, como GPT e Gemini, capazes de interpretar diferentes formas de escrita e reconhecer padrões nos relatos dos usuários.
A equipe pretende ampliar a pesquisa futuramente para outras plataformas digitais e também para comunidades fora do idioma inglês, buscando comparar padrões e auxiliar profissionais de saúde na detecção de efeitos colaterais ainda pouco documentados.
